Facebook paga una multimilionària multa pel cas de Cambridge Analytica




    Facebook s'ha vist implicada en un escàndol per filtrar les dades personals de milions d'usuaris de la xarxa social.

    Tot va començar el 2014, quan Aleksandr Kogan, un professor de psicologia, va desenvolupar una aplicació per predir la personalitat. Aquests programes estudien els interessos i actituds dels usuaris per predir què pot agradar. D'aquesta manera, els continguts i anuncis d'una web s'adapten a cada usuari.

    300.000 usuaris van accedir a descarregar-se aquesta app a canvi d’una petita suma de diners (2-5 dòlars). L'aplicació "thisisyourdigitallife" analitzava tots els seus Likes, comparticions, llocs visitats ...El problema és que el programa no només va recopilar les dades d'aquests 300.000 perfils (gent que havia accedit voluntàriament), sinó de tots els seus amics. En total, es van recollir dades personals de 87 milions de persones, la majoria dels quals sense permís.

    Aquest tipus d'informació és molt valuosa per a les empreses, perquè així poden saber què vol la gent, així que es van violar les normes de privacitat de Facebook i es va vendre les dades de milions de persones a Cambridge Analytica, una empresa d'anàlisi de dades.

    Els fets han sortit a la llum gràcies a un reportatge d'investigació dels diaris The New York Times i The Observer. Els periodistes van aconseguir parlar amb un dels treballadors de Cambridge Analytica, Christopher Wylie, que s'ha convertit en el talp d'aquesta història.

    La Comissió Federal de Comerç dels Estats Units (FTC, per les sigles en anglès) va ordenar a la xarxa social a pagar US $ 5.000 milions com a sanció per les males pràctiques en el maneig de la seguretat de les dades dels usuaris.

    A Facebook se l'acusa d'haver compartit de manera inadequada les dades d'usuaris amb la firma de consultoria política Cambridge Analytica. Es creu que la multa és la més gran que mai s'hagi imposat a qualsevol companyia per violar la privacitat dels consumidors.


Mark Zuckerberg, creador i president de Facebook

Video de més informació: Escándalo de Facebook

Fonts: 

https://www.lavanguardia.com/vida/junior-report/20180323/441868812905/escandalo-facebook-datos-usuarios-filtracion.html

https://www.bbc.com/mundo/noticias-49093124


Informen: Pilar Lechón, Isabel Miralpeix i Dani Ferrer.

Comentaris

Publica un comentari a l'entrada

Entrades populars d'aquest blog

Diferencies entre Realitat Augmentada i Realitat Virtual

Imatge
  Les principals diferències entre VR ( Realitat Virtual ) i AR ( Realitat Augmentada ) serien: VR : La Realitat Virtual necessita de la visió d'unes ulleres especials, que et cobreixen la vista per complet. La Realitat Virtual recrea un món 100% virtual o artificial. La Realitat Virtual es genera en ordinadors i es transmet al dispositiu visual. La Realitat Virtual permet treballar en imatges 3D. La Realitat Virtual permet treballar amb Smartphones. La Realitat Virtual té sensors per detectar el teu moviment. AR : La Realitat Augmentada mescla l'entorn amb objectes o animacions virtuals. La Realitat Augmentada se situa entre el món digital i el real. La Realitat Augmentada permet veure objectes reals i/o virtuals en entorns digitals. La Realitat Augmentada és útil per a moltes empreses, com per exemple: simulacions de vol, simulacions de mobiliari en un entorn per reformar, visites virtuals a indrets, museus o llocs d'interès turístic reals, o en jocs en què pots agafar
Més informació

Big Data & Internet Of Things

Imatge
  Big Data: Què és? La seva importància, reptes i governança Font: https://www.powerdata.es/big-data El Big Data és un terme que descriu el gran volum de dades, tant estructurades com no estructurades, que inunda cada dia el negoci. Però no és la quantitat de dades que és important. El que importa amb el Big Data és el que fan les organitzacions amb les dades. El Big Data es pot analitzar per a idees que condueixin a millors decisions i moviments estratègics de negoci. Què és Big Data? Quan parlem del Big Data ens referim a conjunts de dades o combinacions de conjunts de dades la mida (volum), la complexitat (variabilitat) i la velocitat de creixement (velocitat) fan que sigui difícil capturar, gestionar, processar o analitzar utilitzant tecnologies i eines convencionals, com ara bases de dades relacionals i conjunts d'estadístiques o visualització convencionals, en el temps necessari per fer-los útils. Per què és tan important el Big Data? El que fa que el Big Data sigui tan útil
Més informació